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[보험매일=김은주 기자] 코로나19 장기화로 경기침체가 지속되면서 전문적인 보험사기자가 일반 보험계약자를 공모시키는 유형의 보험사기가 증가하고 있다. 

날로 진화하는 보험사기에 대응하기 위해 보험사기 방지·적발 기법을 더욱 고도화 시킬 필요성이 커지고 있는 것이다.

이에 보험사기 관련 공유하는 데이터의 정의나 형식을 표준화하고, 새로운 보험사기 데이터 분석기법이나 AI기법 활용을 적극적으로 고려해야 한다는 제언이 나온다. 

또한 데이터 집적단계에서의 데이터 품질 관리와 비정형 데이터 등 분석정보의 범위도 확대할 필요가 있다는 지적이다. 

22일 변혜원 연구위원, 손지영 연구원은 ‘데이터 분석을 이용한 보험사기 방지’ 보고서를 통해 이같이 밝혔다.

보고서는 경기침체로 인한 가계재정 악화가 보험사기 유인을 높임에 따라 코로나19로 인한 경기침체가 지속될 경우 보험사기가 증가할 수 있다고 보고 있다.

실제로 국내 보험사기 적발금액은 그동안 꾸준히 증가한 반면, 몇 년간 정체 또는 감소했던 적발인원이 지난해 크게 증가한 것으로 나타났다.

금융감독원에 따르면 2019년 기준으로 1인당 적발금액이 천만 원 미만인 경우가 보험사기의 약 84%를 차지했으며, 상해·질병, 자동차사고 피해를 과장하거나 왜곡하여 보험금을 청구하는 보험사기가 증가했다.









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<출처 : 보험매일 >
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